既有混凝土码头的时变氯离子扩散过程

为了研究不同暴露环境(大气区、潮差区和浪溅区)对氯离子在混凝土中传输的影响,以及氯离子扩散过程的时变特性,对北部湾某码头的混凝土现场耐久性进行了检测,得到了不同深度混凝土试样的自由氯离子浓度.结果表明,在同一侵蚀深度,浪溅区的氯离子浓度最大,潮差区的次之,大气区的最小,拟合得到的表面氯离子浓度和表观氯离子扩散系数亦表现出了相同特性;浪溅区是影响临海钢筋混凝土结构耐久性的最不利暴露环境;氯离子扩散系数随侵蚀时间递减,时间参数为服从正态分布的随机变量,大气区、潮差区和浪溅区时间参数的均值分别为0.19,0.36和0.43;在钢筋混凝土结构的耐久性分析中应考虑氯离子扩散系数的时变特性.     

超声雾化液体除湿系统对室内空气品质的影响

研究了超声雾化液体除湿空调系统对室内空气品质的影响,得到室内空气中氯化锂质量浓度的安全阈值为70μg/m~3.通过实验分析了入口溶液中氯化锂的质量分数(w_i)、除雾器孔隙率等对空气带液量的影响.当w_i由31.5%上升至38.8%时,空气带液量也随之上升,最高为26.93μg/m~3.除雾器的孔隙率显著影响空气带液量,应使用孔隙率低于93.5%的丝网除雾器.在最不利工况下,该系统空气带液量未超过安全阈值,表明对室内空气品质没有影响.研究成果对超声雾化液体除湿系统的推广有一定指导意义.     

我国铁矿消费强度与钢铁冶炼及加工业的关系

简要分析了我国改革开放以来铁矿消费强度的阶段性变化特征,建立了铁矿消费强度的增量分解模型,应用国民经济投入产出表中数据,分时段对铁矿消费强度进行了增量分解计算和分析.结果表明,2002年前,资本形成以低于或基本等于GDP的增速增长,钢铁冶炼及加工业的铁矿消耗系数下降,致使铁矿消费强度降低;2002~2010年间,资本形成增速高于GDP增速,钢铁冶炼及加工业产出效益下降、铁矿消耗系数升高,致使铁矿消费强度大幅上升.因此,钢铁冶炼及加工业需要解决的主要矛盾是淘汰过剩的低端产能和推动产品结构升级,降低整个经济的铁矿消费强度,达到产业健康稳定发展的目的.     

非智力因素的培养对提升大学生就业能力的研究

自高校统招以来,高校毕业生就业能力不足所导致的就业难已经成为全社会普遍关注的问题。因此,要改善毕业生的就业难现状,不仅要重视经济结构的调整,加快发展服务业的吸纳能力,更要强化毕业生的就业能力培养。     

NGF诱导PC12细胞转化为神经样细胞微管相关蛋白2(MAP2)的表达

目的探讨神经生长因子(NGF)诱导PC12细胞分化为神经元样细胞时MAP2的表达变化情况.方法细胞培养6 d后应用共聚焦显微镜观察MAP2表达情况;Western Blot法检测诱导不同时间点MAP2的表达情况.结果免疫组化结果显示:MAP2表达呈阳性;免疫印迹结果显示:MAP2蛋白表达在不同时间点呈动态变化,即随诱导时间延长呈递增趋势.结论 NGF成功诱导PC12细胞分化为神经样细胞,为缺血性脑卒中的体外细胞研究提供细胞参考.     

基于因子分析法的安徽省种业企业竞争力研究

运用因子分析法，以具有区域、行业典型性的省内外种业企业为代表，对安徽省内、外种业企业竞争力影响因子进行了对比分析。分析结果表明，业务管理因子是影响省内种业企业竞争力的主因子，其次是市场营运因子和发展潜力因子。与省外龙头种子企业对比，在收益能力、发展潜能方面省内种子企业的竞争力较强，在其他方面较弱。针对上述问题，提出通过提高企业经营管理水平、拓宽企业融资渠道、增强企业科研创新能力等途径，增强省内种业企业的竞争力，推动种业的发展，保障国家的粮食安全。     

论安全生产的科学技术与法律的关系

一切优秀成果的全方位的突破和更新都离不开科学技术工具,也离不开理论本身的发展。"法律与科技"问题是法理学重要的构成部分,有关科技的法律也已成为法学的一个重要分支。安全生产领域既包括科学(自然科学、社会科学)的理论,也包括众多的边缘和交叉内容,并在当代展现出了现实性、多样性的特点。当然,对安全生产这一大科学领域的多样性、现实性的探讨并不是简单地采纳新技术或简单地引入即可实现的,而是需要注重对科学、技术、文化、意识、法律等多方面之间的矛盾和互动关系,并关注他们的实践,从而推动安全生产成为一门真正的科学。     

安全工程专业卓越工程师教育培养计划课程体系研究

本文以安全工程专业卓越工程师教育培养计划中的课程体系建设为研究对象,提出了卓越工程师的培养目标,分析了现有课程体系中的不足,指出了课程体系和教学内容改革的方向。希望将这些研究成果与国内外的相关学者进行交流,并结合安全专业特色有针对性地修改培养计划体系中的相关内容,以此促进和完善卓越工程师培养计划的建立。     

Revisiting Targeted Factors

This paper proposes new methods for ‘targeting’ factors estimated from a big dataset. We suggest that forecasts of economic variables can be improved by tuning factor estimates: (i) so that they are both more relevant for a specific target variable; and (ii) so that variables with considerable idiosyncratic noise are down‐weighted prior to factor estimation. Existing targeted factor methodologies are limited to estimating the factors with only one of these two objectives in mind. We therefore combine these ideas by providing new weighted principal components analysis (PCA) procedures and a targeted generalized PCA (TGPCA) procedure. These methods offer a flexible combination of both types of targeting that is new to the literature. We illustrate this empirically by forecasting a range of US macroeconomic variables, finding that our combined approach yields important improvements over competing methods, consistently surviving elimination in the model confidence set procedure. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.